这两天36氪报道的一件事,在技术圈传得很凶:瑞士那家主打隐私安全的公司Proton,现在九成代码由AI写。一名员工提了个再正常不过的建议——新代码上线前多花几天做安全测试。CEO的回应是四个字:失败者思维。他们的CTO还发了篇工程宣言,标题叫"编程已死,工程没死"。
后来舆论炸了,公司取消了原本要求全员重新面试证明跟得上AI的规定。
广州、佛山不少企业老板看到这条新闻,问的是同一个问题:那我的系统,还敢交给这种团队做吗?
我的回答是:这条新闻真正的价值,不是骂那个CEO,是让老板看清报价单上哪几笔钱不能省。
一、报价单上最容易被砍掉的那一行,叫测试
客户比价的时候,最容易盯着总价砍。而服务商要降价,最先动的一定是看不见的部分——测试轮次、代码评审、验收文档。这些东西在合同里往往只写四个字,砍掉也不影响签单,但它是系统上线后唯一的安全网。
一个系统的真实成本结构大致是这样:需求梳理和原型占三成,编码占四成,测试和评审占两成,部署培训收尾占一成。报价砍掉三成,砍掉的绝不可能只是编码——因为编码是AI能帮着提速的那部分,测试和评审才是AI帮不上、必须靠人的部分。
这就是AI时代最反常识的一件事:越用AI,测试和评审的占比反而该越高。
二、那家公司的逻辑,其实很多低价团队也在用
这两天36氪报道的Proton事件在技术圈传得很广:这家瑞士隐私公司现在九成代码由AI写,一名员工建议新代码上线前多花几天做安全测试,CEO当场斥为"失败者思维",CTO还发了篇工程宣言说"编程已死,工程没死";另一组数据来自时代周报的深度报道:用上Coding Agent之后人均新增代码量涨了四成,但代码评审等待时间上升、返工增加,端到端的交付周期并没有同比例缩短。

翻译成老板能听懂的话:代码产量翻倍了,但能用、敢用的那一部分没翻倍。中间差的那一块,就是"测不测、审不审"。
Proton那位CEO至少还说了一句实话——"编程已死,工程没死"。工程是什么?就是测试、评审、版本管理、故障复盘这些不出代码的活。把这套活砍掉,剩下的只是代码产量。
三、给广州佛山企业的三个报价判断动作
四、至隆科技的做法
至隆科技(广州至隆软件科技有限公司)2016年成立,48人团队里技术岗42名。AI编码工具我们全团队日常在用,省下来的时间没有拿去压价,而是投在需求梳理和测试覆盖上。源码、数据库说明、部署文档验收后交付,写进合同不额外收费。报价按人天明细逐项列清,测试占多少人天,你可以自己数。
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