AI时代的开发报价：两种做法，摆在一起比一比
这个问题不复杂，但答对的人不多。
做法A：维持现状，靠人扛
AI降的是打字成本，不是决策成本。需求梳理、架构设计、质量兜底这些看不见的工作，AI替代不了。短期看不出问题，量一上来就是天花板。
做法B：按规范来
AI确实把写代码这个环节变快了，但行业调查数据很说明问题：超过七成的技术决策者反映至少四分之一的AI代码需要大幅返工，近九成反映修AI代码的时间在涨。
报价的真实变化是结构性的：纯页面和增删改查的部分便宜了，但业务逻辑校准、异常处理、平台合规这些AI搞不定的部分，占比反而更高。
给客户的实用建议：比价时别问用不用AI，问出了问题谁负责——用AI的团队敢对结果负责的，报价高点也值；不敢承诺交付口径的，报价再低都是雷。
三组关键维度对比
四、至隆科技的建议
关于我们：至隆科技2016年成立，全公司48人、技术岗42名。报价按人天明细列清楚，源码和部署文档验收后交付且写进合同不额外收费——该透明的一条不少。
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